Python y R para Analisis de Datos

Si te gusta la ciencia de datos, los dos lenguajes de programación que pueden surgir de inmediato son R y Python. Sin embargo, en lugar de considerarlos como dos opciones, la mayoría de las veces, terminamos comparando los dos.

Si te gusta la ciencia de datos, los dos lenguajes de programación que pueden surgir de inmediato son R y Python. Sin embargo, en lugar de considerarlos como dos opciones, la mayoría de las veces, terminamos comparando los dos. R y Python son excelentes herramientas por derecho propio, pero a menudo se conciben como rivales.

Hay personas en la comunidad de Data Science que usan Python y R, pero su porcentaje es bajo. Por otro lado, hay muchas personas que están comprometidas con un solo lenguaje de programación pero desean tener acceso a algunas de las capacidades que ofrecen ambos.

En esta disertación les mostraré las ventajas, desventajas y como poder interactuar con esta amplia gama de distribuciones estadísticas que están disponibles dentro de Python y R para el análisis y minería de los datos.