Elevator Pitch
Un modelo operativo son representaciones de conocimiento que nos permiten desde evaluar la estrategia y visión de negocio, hasta a diseñar e implementar operaciones, estructura org y modelo de procesos. La Ind Financiera requiere modelos semánticos para enfrentar la complejidad y un de ellos es: REA
Description
La complejidad de la operacion de un banco o de una empresa se extiende cuando se considera que estan integrados en una cadena de aprovisionamiento o dentro de un sistema de valor. Un sistema de valor es un concepto muy amplio, el cual consiste de todos los agentes economicos y recursos involucrados para proveer de un servicio o un producto a los consumidores finales. Los sistemas de valor se entrelazan infinitamente formando la red de la economía mundial. ¿Que modelos utilizamos para llevar acabo la representación compleja de relaciones de negocios, operativas y económicas? La inteligencia necesariamente esta involucrada en la decisión de como representar el conocimiento Son necesarios entonces modelos de representación de dichas cadena o redes de componentes de valor. Los modelos semanticos y ontologicos son las herramientas a utilizar para resolver la complejidad Los modelos REA son representaciones de : Bienes, servicios o dinero, es decir, Recursos Transacciones comerciales o acuerdos que afectan los recursos, es decir, Eventos Personas u otras agencias humanas (otras compañías, etc.), es decir, Agentes
REA es una ontología económica y contable simple que puede manejar todos los recursos económicos, no solo monetarios; puede manejar ciclos económicos completos, incluyendo producción, distribución e intercambio; y puede manejar externalidades (desperdicio y degradación de recursos) así como flujos de recursos generativos
REA generalmente se presenta como un modelo de contabilización o modelo de gestion operativa. Como un patron de represantacion de eventos operativos se puede usar para análisis económicos de alto nivel, que pueden conectar organizaciones individuales en formaciones económicas más grandes. Ningún otro modelo represantación operativa y contabilizacion es tan adaptable. En este contexto, es probable que se piense en REA como una ontología económica de propósito general. La ontología REA esta encaminada a representar y resolver el siguiente escenario: “… las actividades económicas de una entidad son una secuencia de intercambios de recursos: el proceso de renunciar a algunos recursos para obtener otros”. Esos intercambios de recursos no se detienen en los límites de una sola compañía. Se extienden a muchos individuos y organizaciones, a través de industrias, regiones o todo el planeta. Y se pueden agregar a niveles superiores: por ejemplo, todos los intercambios que involucran un recurso económico o un tipo de agente económico. Los intercambios económicos de REA pueden extenderse a compañías, industrias, naciones, regiones y a la tierra en general. Los recursos económicos y los tipos de agentes REA pueden agregar datos a niveles cada vez más altos. La integración de los datos REA a niveles más altos podría dar a las organizaciones y a los individuos puntos de vista sobre sus sistemas de valores circundantes, grupos empresariales, economías regionales y ecosistemas. Las organizaciones gubernamentales y regionales podrían operar con datos agregados precisos actuales para análisis económicos y previsibilidad futura. Los agregadores de la economia digital podrían seguir las dependencias de los eventos económicos más profundamente, más allá de las coincidencias de texto superficial, hasta los efectos de los deseos, necesidades y potenciales en todos los agentes económicos relacionados. Las señales de eventos económicos, necesidades y potenciales se propagan ahora y se propagarán cada vez más a través de redes de relaciones económicas que se verán obligadas a parecerse mucho a REA. Esas redes serán cada vez más inteligentes “.
Esto nos lleva a puntos muy relevantes en el desarrollo de la industria actual. por ejemplo Distributed Ledger Technology requiere de modelos operativos robustos, con una armonica represantacion de sus componentes, esto es infraestructuras operacionales basadas en patrones REA
Notes
El ambito donde he desarrollado mi labor profesional es la industria financiera, donde he colaborado en desarrollar modelos operativos que cumplan con los criterios de gestion de riesgos de la industria.
La industria financiera es un ambito donde una de sus actividades principales es trabajar con la complejidad, e inherentemente con el riesgo. Los bancos deben poder agregar exposiciones al riesgo e identificar concentraciones de forma rápida y precisa. También deberían poder tomar decisiones de riesgo de manera oportuna, evitando así consecuencias negativas para el banco y el sistema financiero. Esto implica que los modelos operativos cumplan con ciertos requisitos para resolver los riesgos, que inevitablemente lleva normar y operar arquitecturas tecnologicas y gestiones de datos e informacion. Además, la gestión de la calidad de los datos / la gobernanza de los datos debe ser monitoreada, Se requiere que sus modelos operativos concilien cifras financieras y de riesgo de manera agil y precisa. Pero mas alla de esta gestion, se deben de integrar aspectos agiles en toda la infraestrutura operacional y de la inteligencia de los banco. Es en este punto donde usuarios de negocio deben explicar a sus mejores aliados conceptos fundamentales de operacion.